OmniBot

Klassische Shop-Suche beantwortet Keywords. Kunden haben aber selten Keywords, sie haben Absichten: „Ich brauche ein Geschenk für meinen Vater, der gern wandert, unter 100 Euro." Genau an dieser Lücke zwischen Suchfeld und Kaufabsicht verlieren Online-Shops Umsatz. OmniBot schließt diese Lücke. Das System basiert auf einem Large Language Model mit Retrieval über die echten Produktdaten des Shops. Es versteht Anfragen im Kontext, stellt Rückfragen und führt im Dialog zum passenden Produkt, mit Antworten, die auf dem tatsächlichen Katalog beruhen statt auf generischem Modellwissen. Entwickelt und validiert haben wir das System mit realen Produktdaten.

Der innovativer Conversational Chatbot nahtlos integriert – eine kraftvolle KI-Lösung für Ihr E-Commerce-Geschäft.

Conversational Commerce scheitert selten am Modell und oft am Interface. Deshalb haben wir die Interaktions-Patterns von Grund auf gestaltet: die Verzahnung von Dialog und klassischer Suche, der Umgang mit unklaren Anfragen, die Darstellung von Produktempfehlungen im Chat-Verlauf. Der Bot fügt sich in die bestehende Shop-Oberfläche ein, statt als Fremdkörper daneben zu stehen. OmniBot zeigt, wie LLM-basierte Beratung in bestehende B2C-Anwendungen integriert wird: von der Modell-Architektur über das Retrieval bis zum Interface. Die Bausteine übertragen sich auf jeden Anwendungsfall, in dem Nutzer aus großen Sortimenten oder Wissensbeständen das Richtige finden müssen.