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NeoGuard

NeoGuard

Eine KI-gestützte Anwendung für Gesundheitspersonal, konzipiert zur Früherkennung von Komplikationen während der Geburt.

Während der Geburt kann es oft stressig werden. Vor allem, wenn Hebammen und Ärzte mehrere Geburten gleichzeitig betreuen müssen. Die traditionelle manuelle Interpretation von Kardiotokografie (CTG)-Daten ist zeitaufwendig, subjektiv und oft anfällig für menschliche Fehler. Zwar können wir als muse case den Personalmangel nicht lösen, allerdings können wir dabei helfen, durch Technik die Arbeit des Fachpersonals zu erleichtern. Wir haben eine Lösung entwickelt, die die CTG-Analyse revolutioniert und die Patientenergebnisse durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien und Datenauswertungen verbessert.  Unser KI-unterstütztes CTG-Scan-Analysesystem verwendet Machine-Learning-Algorithmen, um CTG-Daten schnell und präzise zu analysieren. Dies beschleunigt nicht nur den Prozess der Interpretation, sondern verbessert auch signifikant die Genauigkeit bei der Identifizierung von Mustern und Anomalien. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz können medizinische Fachkräfte schneller und fundiertere Entscheidungen treffen. Das führt zu besseren Ergebnissen für Mütter und Babys. Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der CTG-Analyse ist von enormer Tragweite. Die Überwachung des fetalen Wohlbefindens während der Geburt erfordert eine enorme Präzision, die die menschliche Interpretation möglicherweise nicht immer erreicht. Vor allem nicht unter Zeitdruck. Unsere KI-Algorithmen können rasch subtile Veränderungen in den CTG-Messungen erkennen, die auf möglichen Stress hinweisen könnten, und so ein rechtzeitiges Eingreifen sicherstellen. Die Technologie gibt medizinischem Fachpersonal ein Werkzeug an die Hand, das ihre Expertise ergänzt. Zusätzlich kann damit höchste Versorgungsqualität geboten werden.

Arzt in OP-Kleidung und Maske hält ein schreiendes Neugeborenes in einem Kreißsaal.

Wir nutzen Künstliche Intelligenz (KI), um Anomalien effektiv zu erkennen und die Sicherheit von Babys und Müttern während der Geburt zu erhöhen.

Zwei Klemmbretter mit CTG-Ausdrucken auf weißem Hintergrund.

In realen Geburtsszenarien bleibt oft wenig Zeit für die Auswertung und Interpretation der CTG-Kurven. Aus diesem Grund haben wir alle Funktionen der NeoGUARD App maximal vereinfacht. So kann NeoGUARD auch in stressigen Situationen stets intuitiv und einfach bedient werden. Außerdem wertet die künstliche Intelligenz die Messdaten innerhalb weniger Sekunden aus. Dadurch reduziert die NeoGUARD App die Wahrscheinlichkeit unerkannter Auffälligkeiten und trägt zu mehr Sicherheit während der Geburt bei. Sie fungiert als KI-Assistent, der die Geburt von Kindern ein Stück sicherer macht.

Button mit der Aufschrift „Start new CTG Scan“ und schillerndem Symbol vor unscharfem lila-weißem Farbverlauf.

Im Verlauf ihrer täglichen Arbeit müssen Hebammen und Ärzte mehrere Geburten parallel betreuen und medizinisch überwachen. Hierfür ist NeoGUARD als plattformübergreifende App für Smartphones und Tablets äußerst flexibel einsetzbar. Das Krankenhaus benötigt lediglich Standard-Elektronik, um die App zu verwenden, anstatt teure Spezialmaschinen anschaffen zu müssen. Dies ermöglicht eine Kosteneinsparung und einen effizienten Einsatz von Künstlicher Intelligenz, was wiederum die Effektivität steigert. Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität stehen im Mittelpunkt des Designs und gewährleisten eine intuitive Benutzererfahrung sowie zuverlässige CTG-Scan-Ergebnisse.

Links: Philips-Medizinmonitor mit den Werten 138 und 8 über einem medizinischen Diagrammausdruck innerhalb weißer Scan-Markierungen. Rechts: Mobiler App-Screen mit dem Ergebnis „Normal Scan“, grüner Liniengrafik, 99 % Wahrscheinlichkeit und NeoGUARD-Hinweis ohne Auffälligkeiten.

NeoGUARD – Revolutionäres KI-gestütztes CTG-Monitoring für sichere Geburten.

Laptop zeigt eine Website mit dem Text „Reducing birth risks“ und abstraktem Farbverlauf, umgeben von minimalistischen weißen Objekten.

NeoGUARD verbindet fortschrittliche KI-Technologie mit einem klaren, intuitiven Design, sodass Nutzer sich voll und ganz auf das Wesentliche konzentrieren können: die Arbeit mit Menschen.

Zwei Smartphone-Screens einer CTG-Analyse-App: links Scan mit Overlay „Connecting Dots“, rechts vollständige Kurvennachzeichnung mit „Scan Complete“.
Tablet mit medizinischer Fetalmonitoring-App, zeigt Scan-Ergebnis mit markierter Auffälligkeit, Diagnose „Subacute Hypoxia“ und empfohlenen Schnellaktionen.
Zwei App-Screens eines Tools zur fetalen Überwachung zeigen normale und hypoxische CTG-Scans sowie medizinische Empfehlungen für Geburtsinterventionen.
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AMP, New York City

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UX Design, Frontend Entwicklung, KI Chatbot für E-Commerce