muse case IconEyes IconWinking Face IconFire IconRock IconAlien Icon
  • EN
muse case IconEyes IconWinking Face IconFire IconRock IconAlien Icon

NeoGuard AI

NeoGuard AI

KI-gestützte CTG-Analyse für Gesundheitspersonal, produktiv im Klinikeinsatz. UX Design, Application Design und AI Engineering.

Im Kreißsaal betreuen Hebammen und Ärzte mehrere Geburten parallel. Die manuelle Interpretation von Kardiotokografie-Daten (CTG) kostet in dieser Situation Zeit, ist subjektiv und unter Druck fehleranfällig. Den Personalmangel löst keine Software. Was Software leisten kann: dem Fachpersonal die Auswertung abnehmen, damit die Aufmerksamkeit bei den Menschen bleibt.

Arzt in OP-Kleidung und Maske hält ein schreiendes Neugeborenes in einem Kreißsaal.

NeoGuard analysiert CTG-Messungen per Machine Learning und liefert das Ergebnis in Sekunden statt in Minuten manueller Kurveninterpretation.

Das System erkennt subtile Muster und Anomalien, die unter Zeitdruck leicht übersehen werden, und markiert sie direkt am Gerät. Die Einschätzung bleibt beim Fachpersonal: NeoGuard ergänzt die medizinische Expertise, es ersetzt sie nicht. Die Anwendung ist produktiv im Klinikeinsatz.

Zwei Klemmbretter mit CTG-Ausdrucken auf weißem Hintergrund.

In realen Geburtsszenarien bleibt oft wenig Zeit für die Auswertung und Interpretation der CTG-Kurven. Aus diesem Grund haben wir alle Funktionen der NeoGUARD App maximal vereinfacht. So kann NeoGUARD auch in stressigen Situationen stets intuitiv und einfach bedient werden. Außerdem wertet die künstliche Intelligenz die Messdaten innerhalb weniger Sekunden aus. Dadurch reduziert die NeoGUARD App die Wahrscheinlichkeit unerkannter Auffälligkeiten und trägt zu mehr Sicherheit während der Geburt bei. Sie fungiert als KI-Assistent, der die Geburt von Kindern ein Stück sicherer macht.

Button mit der Aufschrift „Start new CTG Scan“ und schillerndem Symbol vor unscharfem lila-weißem Farbverlauf.

NeoGuard läuft plattformübergreifend auf Smartphones und Tablets. Kliniken brauchen keine Spezialhardware, Standard-Geräte genügen.

Das senkt die Einstiegskosten und macht KI-gestützte CTG-Analyse dort verfügbar, wo sie gebraucht wird: am Bett, nicht im Serverraum. Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität stehen im Mittelpunkt des Designs und gewährleisten eine intuitive Benutzererfahrung sowie zuverlässige CTG-Scan-Ergebnisse.

Links: Philips-Medizinmonitor mit den Werten 138 und 8 über einem medizinischen Diagrammausdruck innerhalb weißer Scan-Markierungen. Rechts: Mobiler App-Screen mit dem Ergebnis „Normal Scan“, grüner Liniengrafik, 99 % Wahrscheinlichkeit und NeoGUARD-Hinweis ohne Auffälligkeiten.

NeoGuard verbindet Machine Learning mit einem Interface, das in herausfordernden Krankenhaussituation funktioniert, die ein kennt.

Laptop zeigt eine Website mit dem Text „Reducing birth risks“ und abstraktem Farbverlauf, umgeben von minimalistischen weißen Objekten.

NeoGUARD ist fortschrittliche KI-Technologie mit einem klaren, intuitiven Design, sodass Nutzer sich voll und ganz auf das Wesentliche konzentrieren können: die Arbeit mit Menschen.

Machine Learning erkennt Anomalien in CTG-Daten und erhöht die Sicherheit für Mütter und Babys während der Geburt.
Hebammen und Ärzte betreuen mehrere Geburten parallel. NeoGuard liefert die Auswertung dorthin, wo sie gebraucht wird.
NeoGuard: KI-gestütztes CTG-Monitoring, produktiv im Klinikeinsatz. Machine Learning und ein Interface, das für den Ernstfall gestaltet ist. Damit die Aufmerksamkeit bei den Menschen bleibt.
Vorheriges & Nächstes Projekt
AMP, New York City

AMP, New York City

Branding, UX Design, Headless Marketing Website

OmniBot

OmniBot

UX Design, Frontend und AI Engineering.